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[bzoj1059][二分图匹配]矩阵游戏
阅读量:121 次
发布时间:2019-02-26

本文共 2506 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

为了解决这个问题,我们需要判断是否可以通过行和列交换,使得一个N×N的二进制矩阵的主对角线全部为黑色(即1)。这个问题可以通过构建二分图并寻找完美匹配来解决。

方法思路

  • 问题分析:我们需要将矩阵的每一行与某一列匹配,使得主对角线上的所有格子都是1。这个问题可以转化为二分图匹配问题。
  • 二分图匹配:构建一个二分图,其中左边的节点代表行,右边的节点代表列。边的存在条件是矩阵中对应的位置为1。
  • Hopcroft-Karp算法:使用这个算法来寻找二分图的最大匹配。如果最大匹配的大小等于N,则说明存在完美匹配,问题有解。
  • 解决代码

    import sys
    from collections import deque
    def main():
    input = sys.stdin.read().split()
    ptr = 0
    T = int(input[ptr])
    ptr += 1
    for _ in range(T):
    N = int(input[ptr])
    ptr += 1
    grid = []
    for i in range(N):
    row = list(map(int, input[ptr:ptr+N]))
    ptr += N
    grid.append(row)
    # Construct bipartite graph
    adj = [[] for _ in range(N+1)] # 1-based indexing for rows and columns
    for i in range(N):
    for j in range(N):
    if grid[i][j] == 1:
    adj[i+1].append(j+1)
    # Hopcroft-Karp algorithm
    pair_u = [0] * (N + 1)
    pair_v = [0] * (N + 1)
    dist = [0] * (N + 1)
    result = 0
    def bfs():
    queue = deque()
    for u in range(1, N+1):
    if pair_u[u] == 0:
    dist[u] = 0
    queue.append(u)
    else:
    dist[u] = float('inf')
    dist[0] = float('inf')
    while queue:
    u = queue.popleft()
    if u != 0:
    for v in adj[u]:
    if dist[pair_v[v]] == float('inf'):
    dist[pair_v[v]] = dist[u] + 1
    queue.append(pair_v[v])
    return dist[0] != float('inf')
    def dfs(u):
    if u != 0:
    for v in adj[u]:
    if dist[pair_v[v]] == dist[u] + 1:
    if dfs(pair_v[v]):
    pair_u[u] = v
    pair_v[v] = u
    return True
    dist[u] = float('inf')
    return False
    return True
    while bfs():
    for u in range(1, N+1):
    if pair_u[u] == 0:
    if dfs(u):
    result += 1
    if result == N:
    print("Yes")
    else:
    print("No")
    if __name__ == "__main__":
    main()

    代码解释

  • 输入处理:读取输入数据,解析矩阵。
  • 构建二分图邻接表:将矩阵转换为二分图的邻接表。
  • Hopcroft-Karp算法:使用广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)来寻找最大匹配。
  • 判断结果:检查最大匹配的大小是否等于N,决定输出"Yes"或"No"。
  • 通过这种方法,我们可以高效地判断矩阵是否可以通过行和列交换使主对角线全部为黑色。

    转载地址:http://xdmu.baihongyu.com/

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